top of page

Was ist eigentlich KI?

  • 7. März 2024
  • 2 Min. Lesezeit

Aktualisiert: 8. März 2024

KI steht für Künstliche Intelligenz und bezeichnet den Bereich der Informatik, der sich mit der Schaffung von Maschinen oder Programmen beschäftigt, die Fähigkeiten zeigen, die wir als menschliche Intelligenz betrachten, wie z.B. das Verstehen von Sprache, das Erkennen von Mustern, das Lernen aus Erfahrungen und das Lösen von Problemen. KI (AI) für Ihr Unternehmen, ist die Chance, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und sich auf eine zukunftsorientierte Entwicklung auszurichten. Es ist wichtig, dass Sie die Möglichkeiten, die KI bietet, erkennen und nutzen, um im digitalen Zeitalter erfolgreich zu sein. 

Was ist denn KI, ML und Deep Learning?"Künstliche Intelligenz ist jene Tätigkeit, die darauf ausgerichtet ist, Maschinen intelligent zu machen, und Intelligenz ist jene Eigenschaft, die es einer Einheit ermöglicht, in ihrer Umgebung angemessen und vorausschauend zu funktionieren."Maschinelles Lernen ist ein wertvoller Methodenkasten, aber auch nur ein Teilgebiet von KI. Im Bereich ML gibt es wiederum verschiedene Ansätze, die Daten zu verarbeiten und daraus sogenannte "Modelle" entwickeln, deren Verhalten und Ausgabe auf den hinein gefütterten Daten beruht.Es geht bei ML (Machine Learning) also meist darum, eine Vorhersage basierend auf Daten zu treffen. Dabei kann Unterschiedliches vorhergesagt werden. 

"Deep Learning" (deutsch: "tiefes Lernen"; kurz: DL) ist ein Ansatz im Methodenkasten des maschinellen Lernens. DL basiert auf der Idee des Perzeptrons aus den 1950er-Jahren (siehe Geschichte), also einem künstlichen Neuron, das ein wesentlicher Baustein für so genannte "künstliche neuronale Netze" ist. Ein neuronales Netz besteht aus Schichten von Neuronen, die durch viele Verbindungen vernetzt sind. Wenn ein neuronales Netz "viele" Schichten hat (mehr als drei), spricht man von einem "tiefen" Netz, daher der Begriff "Deep Learning". Deep Learning ist im Epizentrum der aktuellen Entwicklung da dieser Ansatz vergleichsweise leistungsstark und vielfältig einsetzbar ist. 

 
 
 

Comentários


bottom of page